決闘:マシン対プロフェッショナルの翻訳

科学的なニュースに追いつくすべての人は、人工知能(AIとも呼ばれる)を備えた機械を作る際に現在行われている研究について疑いないことは間違いない。 これは確かに新しい夢ではありません。 科学者たちは何十年もの間この問題に取り組んできました(そして、実際には、ソフトウェアエンジニアはそれほど多くない場合があります)。 しかし、この問題の解決に時間が掛かっていたにもかかわらず、人間ができることをやり遂げることができるAIを作ることができたのは最近までではありませんでした。

最近の進歩の1つは、幻想だったがGoogleによって現実化された自家用車です。 人間の指導や事故なく数千マイル走ることができることが示されています。 これは、新しいセンサ技術と巧妙なアルゴリズムの組み合わせによって可能です。 しかし、実際にはインテリジェントな車か、それとも一連のルールに従っていますか?

これは、AI研究の多くの背後にある基本的な問題です。私たちは実際に考え、創造するマシンを作ることができますか? インテリジェンスの1つの基本的な部分は、言語を使用する能力のようです。 確かにこれは人間を他の多くの動物と区別して設定します。

マイクロソフトとGoogleの間の競争は確かに新しいことではありませんが、翻訳アプリに対する最近の戦いは、人工知能の重要な進歩を示しているので特に重要です。 昨年12月、MicrosoftのSkype Translatorは、モバイルユーザーがスピーチを翻訳する方法を提供しました。このスピーチは、市場で初めて登場しました。 1ヵ月後、Googleは独自のバージョンのアプリをリリースした。

この新しい開発により、機械翻訳者と私たちの翻訳者を比較することができました。 私たちは、翻訳プロセスの大部分が言語の壁を越えて正確にニュアンスを伝えていると確信しています。 「うん、そうです」は「大丈夫」とはまったく違いますが、マシンはそれを必ずしも理解できません。 これは私たちがテストに入れたかったものです。

私たちは、翻訳者と翻訳者の両方をテストすることにしました。 Skype Translatorはテストに利用できなかったので、Microsoftの代わりにGoogleのアプリを使用しなければならなかった(デスクトップ版とモバイル版の両方をテストした)。 人間の側では、スペインのトップスペイン語翻訳者の1人であるアドリアナが、機械翻訳者と同じ文書を翻訳するために志願しました。 翻訳者の一人であるGabyは、文法、文化的慣用句、理解力、および一般的な長所と短所に基づいて両方の出力を判断します。

Googleのテストが終わるまでに、Googleのアプリは文書と録音の両方の要点を翻訳するのに非常に優れていましたが、ニュアンスを効果的に翻訳することはできませんでした。 それは、イディオムをイディオムと解釈するのではなく、非常に文字通りに翻訳する傾向がありました。 その一例は、「外国市場での需要が高まり、サービスを提供する」ことであり、文法的に正しいものではありません。

一方、私たちの人間翻訳者は、元の意味と意図を翻訳することができました。 彼女の上記の例は、「外国市場での需要の高い製品を創出し、サービスを提供する」というもので、よりスムーズに流れています。

明らかに、人間はまだ機械よりも優れています...少なくとも翻訳に関しては、

 言語インク(1)